# Hugging Face MCP Course Unit3.1: Pull Request Agent構築 学習メモ
Hugging Face MCP Course の Unit3.1 を学習したメモ。MCPを活用してHugging Face Hubのモデルリポジトリに自動的にタグ付けを行うPull Request Agentを構築する実践的なプロジェクト。Webhook統合、リアルタイム処理、本番環境でのデプロイまでを含む本格的なアプリケーション開発を学ぶ。
Noriyo Akita's Today I Learned
Hello, I’m Noriyo Akita, a web engineer based in Hachinohe City, Aomori Prefecture, Japan. I work remotely full-time.
Hugging Face MCP Course の Unit3.1 を学習したメモ。MCPを活用してHugging Face Hubのモデルリポジトリに自動的にタグ付けを行うPull Request Agentを構築する実践的なプロジェクト。Webhook統合、リアルタイム処理、本番環境でのデプロイまでを含む本格的なアプリケーション開発を学ぶ。
Hugging Face MCP Course の Unit3 を学習したメモ。Unit1、2で基礎を学んだ後、実際の開発チームで使える高度なワークフロー自動化システムを構築する。PRエージェント、CI/CD監視、Slack通知を組み合わせた実用的なMCPサーバーの実装方法を学ぶ。
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Hugging Face MCP Course の Unit2 を学習したメモ。Unit1 で基本概念を学んだ後、実際にGradioを使ってMCPサーバーを構築し、複数のクライアントと接続するエンドツーエンドのアプリケーションを作成する。
Hugging Face の MCP Course Unit1 を受講したので、学習内容をまとめておく。MCPは「AIアプリケーションのためのUSB-C」と表現される新しいプロトコルで、AI統合の複雑さを劇的に軽減する可能性を秘めている。